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      當(dāng)以“人工智能”為代表的第四次工業(yè)革命浪潮席卷而來時，安防與人工智能也緊緊的聯(lián)系在一起了。但什么時候，安防AI應(yīng)用才能真正走進(jìn)千家萬戶？可能還差一個“殺手應(yīng)用”，“殺手應(yīng)用”才是那個讓所有人認(rèn)識到、感知到安防AI的那把鑰匙。以下簡單列舉一下安防五大AI場景。

　   AI+視頻監(jiān)控

　　傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭只能提供實(shí)時情況監(jiān)控，或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。而整合了人工智能技術(shù)的智能攝像機(jī)，讓用戶能夠?qū)崟r監(jiān)控情況，并在問題發(fā)生之前識別出問題。要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類技術(shù)，常常應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據(jù)。

　    AI+雪亮工程

　“雪亮工程”的建設(shè)，是對天網(wǎng)工程、視頻監(jiān)控全覆蓋工程的延伸和整合，同時也是“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能的社會治安防控體系建設(shè)的新途徑。人工智能安防應(yīng)用也極大地推動了雪亮工程建設(shè)，提升了建設(shè)和服務(wù)的水平，實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的目標(biāo)。人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計算和中心計算。對于一些較為簡單的算法如人臉檢測、車輛檢測、車牌識別等可在前端實(shí)現(xiàn)，采用車輛抓拍識別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備；對于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對運(yùn)算、車輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測等，只能依賴于中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

       AI+報警

　　隨著AI技術(shù)的融合，為低迷一時的報警行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)。對于報警行業(yè)來說，所有的報警會接入人工智能的算法，以前可能每一個傳感器是單獨(dú)工作的，現(xiàn)在可以將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過人工智能的算法運(yùn)作之后，去連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備，讓報警的功能或應(yīng)急的功能可以牽一發(fā)而動全身，讓應(yīng)急部門或者業(yè)主可以第一時間掌控信息，同時預(yù)設(shè)好處理方案，那么，AI+報警就不再只是單純的報警的功能。

　   AI+門禁

　　隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，為門禁市場帶來融合發(fā)展的契機(jī)。近年門禁廠商不斷創(chuàng)新，極大地豐富門禁系統(tǒng)的內(nèi)涵。如今常見的生物識別門禁系統(tǒng)主要包括指紋門禁系統(tǒng)、虹膜門禁系統(tǒng)、面部識別門禁系統(tǒng)和靜脈識別門禁等等。在安全性、便捷性、舒適性和管理控制上都得到了進(jìn)一步提升。由于人體特征具有不可復(fù)制的唯一性，這一生物密鑰無法復(fù)制、失竊和被遺忘，所以被大眾更加追捧。

      AI+交通

　　隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，交通行業(yè)正迎來一場深遠(yuǎn)變革。隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車輛通行記錄信息，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間等舉措，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實(shí)時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息以及小區(qū)的停車信息，能提前半個小時預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度，提升整個城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

　　結(jié)語：AI+安防這條路應(yīng)該如何走？靜待時間揭曉。后祝愿，安防企業(yè)在擁抱人工智能的同時，有更多的成長和進(jìn)步，也贏取更多的市場和回報！